关键词:边缘计算|基础设施|数据中心|设备|解决方案|部署

基础设施对边缘计算的危害

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基础设施对边缘计算的危害

公司现如今着眼于清除传输数据短板,而这推动了边缘计算基础设施的部署和发展趋势。解决数据信息的基础设施必须更为贴近数据信息的应用部位,而不是将数据信息发送至远程控制大中型数据中心开展解决。

调查组织商业服务内情谍报在2018公布的一份调查研究报告估算,遍布在全世界全国各地的边沿基础设施将联接公司和政府机构的近25亿台物联网技术设备。2016年约为5.07亿台,而到今年将呈指数增长,做到56亿台。汇报强调,边缘计算与云计算技术对比更合适搜集和解决数据信息。其关键优点包含:

基本上即时的数据统计分析。

减少经营和数据库管理成本费。

降低发送至云空间的数据信息,进而降低网络限制。

假如边沿设备产生常见故障,保证别的IT财产将再次运作。

基本建设基础设施的危害

初期部署的边缘计算设备一般 是公司和政府部门开展订制的,而机构如何配置边缘计算解决方案将决策其是不是必须基础设施的升级与更新改造。

一些边缘计算程序运行将应用5G电信网络比。因而边缘计算设备可能是手机上、平板、笔记本,乃至可能是移动信号塔。在生产制造制造行业中,边缘计算部署在生产车间內部;而在零售店铺,边缘计算设备部署在中小型的专业设计方案的服务器机柜中。

数据中心级別也是一些边沿解决方案,比如谷歌公司的DeepMind深度学习程序运行,能够将数据中心的制冷耗能减少40%。

Uptime Institute企业IT提升和发展战略高级副总裁Todd Traver表达,“这代表机构每一年可节约数百万美元的花费。这毫无疑问对机构开发设计,并将此项技术性导入成套设备设备应用程序管理和经营群聊是一个极大鼓励。”

边缘计算能够另外应用新设备和目前设备,还可以对边沿设备、控制器和设备开展更新改造。“边缘计算以及出示的逻辑思维能力使控制器变成智能化解决方案的一部分。”Traver说。

也有一些硬件配置经销商已经开发设计安裝外界的结构加固互联网设备。在经营层面,这种解决方案能够是小型单独数据中心,还可以是大中型重要每日任务程序运行的一部分,实际运用在于公司的要求。设备技术人员意识到边缘计算必须选用与关键当场或外地数据中心同样水平的靠谱冗余技术

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